El cuerpo académico del Doctorado en Ciencia y Tecnología de Ingeniería Civil, Materiales y Mecánica Computacional del CIIDIR Oaxaca, invita a todos los interesados a presenciar la conferencia en linea «𝗗𝗼𝘀 𝗮𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗯𝗮𝗷𝗮 𝗳𝗶𝗱𝗲𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱: 𝗴𝗲𝗺𝗲𝗹𝗼 𝗱𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝗽𝗮𝗴𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗱𝘂𝗺𝗯𝗿𝗲» la cual será impartida por Emmanuel Branlard, PhD, Profesor de la University of Massachusetts.
Viernes 19 de diciembre de 2025
14:00 H (CDMX) / 15:00 H (Easter Time)
https://tinyurl.com/365btde6 (Liga de acceso para registro previo)
En esta charla, exploramos dos aplicaciones de modelos de baja fidelidad: gemelo digital y propagación de la incertidumbre. Ambas aplicaciones se basan en modelos lineales de orden reducido de aerogeneradores, pero se utilizan de forma distinta.
El modelo de gemelo digital integra modelos lineales del aerogenerador con mediciones del prototipo TetraSpar, instalado frente a la costa de Noruega, para permitir la detección virtual. Nuestro objetivo es determinar si podemos estimar con precisión las cargas y la fatiga en un aerogenerador flotante utilizando un conjunto limitado de mediciones.
La aplicación de propagación de la incertidumbre investiga métodos para incorporar la naturaleza estocástica de las entradas, como el viento y las olas. El enfoque actual se basa en un método de fuerza bruta, que simula miles de casos de carga. ¿Podemos, en cambio, considerar esta estocasticidad directamente?
Biografía:
𝗘𝗺𝗺𝗮𝗻𝘂𝗲𝗹 𝗕𝗿𝗮𝗻𝗹𝗮𝗿𝗱 es profesor asociado de Ingeniería Mecánica en la Universidad de Massachusetts (UMass) Amherst. Se especializa en el modelado multifísico (aero-hidro-servoelástico) de turbinas eólicas, utilizando modelos de fidelidad media-baja y herramientas de código abierto como OpenFAST. Anteriormente, trabajó en el Laboratorio Nacional de Energías Renovables de Orsted y en la Universidad Técnica de Dinamarc.
